開創電子病歷新變革
攜手科技產業  打造去中心化醫療大數據共享平台

文 / 曾志仁
中山醫學大學附設醫院
副院長暨婦產部主任

 
醫療資訊化發展已近30年,醫療與IT是台灣的兩大顯學,在這兩者結合下產生的電子病歷在台灣也特別蓬勃發展。台灣超過80%的醫院皆已完成無紙化電子病歷推動,對病人的臨床服務與醫院管理有很大幫忙,在醫療品質的提升也貢獻很多。但是電子病歷記錄病人隱私及重要私密訊息,因此,在電子病歷的運用,如何兼顧保護病人個資隱私安全,是電子病歷今天最重要的議題。

電子病歷結構化  面臨瓶頸與困境
經由電子病歷與醫療資料多年的大量累積儲存,現今已形成大家熟知的醫療大數據。隨著BI和AI的逐步發展,現況醫療數據的分析技術越來越成熟,資料挖掘產生的價值越來越大,醫療數據的應用層面也越來越廣,因此如何充分運用醫療大數據,進行資料探勘分析與應用,已成為目前電子病歷發展必須面對的重要階段。
BI與AI是建立在醫療大數據上,現今電子病歷資料內容涵蓋繁雜,為了維護資料乾淨,建立乾淨可靠的醫療資料(clear data),電子病歷結構化是首要工作。現今每一家醫院的電子病歷表單,都在逐步重新編撰,採用漸近式的方式逐步提升為結構架構,但是各醫院的醫療系統,都是在配合繁複的臨床作業需求下,歷經多年日積累月、層層架疊所建立起來的,如果要重新結構化改版,就必須承擔很大的人力和物力負擔,投入大量資源,這項改革所需耗費的時程,並非短時間內在一日一月一年可以達到,所以各醫院首要克服的困難課題,就是如何在有效節約的條件下建立結構化資料。
此外醫療大數據處處都牽扯著病人的隱私與個人資料保護權益。因此往在個資法的規範的要求下,醫療大數據的挖掘與應用如何兼顧維護病人的資安與隱私,是各醫院需要面臨第二個難題。


中山附醫精進革新  成功導入BI與AI
中山醫學大學附設醫院在醫療資訊發展一直都很有成就,經過多年的努力,多次獲得全國電子病歷首獎,同時在電子病歷系統不斷精進革新下,也連續三年獲得國家新創獎。除此之外,中山附醫成功的建置完成「中山雲」大數據中心,並且在完全自主開發的過程中,很早就推動結構化電子病歷,在這些背景之下使得中山得以順利的導入BI與AI。
回顧中山附醫在這一路的發展歷程,同樣也面對相同的困難挑戰,首先在第一個門檻-結構化電子病歷,在中山附醫院方的重視與支持下,我們制訂醫療結構升級的優先排序,諸如手術報告、病理報告、入/出院病摘…等。中山附醫一方面逐步進行電子病歷結構化改造,另一方面也藉著導入AI技術,建立AI自然語言分析運算方法,將非結構化的病歷資料,自動轉換成為結構化,縮減結構化建置時程,因此經由結構化表單改制升級,再加上利用AI自然語言分析法導入,在這雙軌制度同時並行下,中山附醫很幸運成功將電子病歷轉換成結構系統,進一步得以進行資料挖掘與分析、並執行BI與AI的應用。
最慶幸的是,中山附醫非常高興有華碩全力支持,利用華碩在AI自然語言的優秀技術與領導地位,雙方共同成功開發並建立了AI電子病歷的典範,成為全國指標性醫院。中山附醫的AI電子病歷成功建立類似GoogleᅠSearch的功能,也就是「EMRᅠSearch」,使得電子病歷具有搜尋器的功能,在大數據的應用分析以及數據的價值產出,得到很大的助益,並且這AI系統可以直接導入在HIS中,讓臨床醫護同仁可以直接第一手應用,改善臨床服務和經營績效,促進醫學研究、提升醫療品質、以及優化醫院管理。


系統性管理  兼具個資保護和流程共享
醫院大數據資料除了在院內運作以外,我們也跨越不同醫院的鴻溝,建立醫療資料共享機制,有效達到互相學習和交流。現況各醫院的資料共享機制主要是採用上傳至跨院數據中心共享。但是醫院有責任保障病人的病歷隱私與個資安全,如果沒有告知病人的情況之下,將病人的資料移出醫院,做未知的可能運用,即使資料有去連結、去辨識,這中間仍會出現很大的疑慮與爭議。
中山附醫是一個完全無紙化電子病歷的醫學中心,非常重視保障病人資料的隱私安全,因此我們時時刻刻考慮著,如何在醫療數據運用的要求下,保障病患資料個資。為此中山附醫引進新穎的概念「資料整合、流程共享」,主要特色就是原始資料不離開醫院,在共享圈的合作醫療夥伴機構圈裡,從資料整理、時間段落、收案、挖掘、分析、判斷、AI技術等的一連串過程,採用共同流程,這就是「流程共享」。
我們搭建流程統一、方法統一、AI分析統一,各醫療機構的數據不離開醫院,經由共通的資料處理流程之後,才釋出第二線數據資料到雲端共享。這個模式最大的優點特色,就是經由去中心化的操作,分散式的資料庫應用,統一流程的管理,建立大數據與AI的資料共享新面貌。這樣除了可以善盡電子病歷數據挖掘的加值之外,同時也堅守了保障病人個資安全。


10年資料量  系統產出結果只需幾秒鐘
近3年來,中山附醫努力經營中山雲大數據中心、開發AI電子病歷,建立流程共享機制,終於邁入醫療資訊化採收成果的關鍵時刻。中山附醫的結構資料庫已累積超過10年資料量,藉由華碩共同建立的EMR Search,做到資料挖掘、分析、與應用,系統產出的結果只需幾秒鐘的時間,即時分析並即時產出結果,在臨床訊息萬變的工作環境下,這功能非常具有務實性與應用價值。在充分保障病人的個資安全前提下,與友院之間的資料進行比對互相交流有非常大的助益。
總結,電子病歷現在是醫療領域是非常重要的環節,台灣的IT很好,台灣的醫療很好,結合醫療電子病歷與大數據及AI,現在終於看到資訊與醫療結合開花結果的重要新里程和成果。